Дайджест

Anthropic получила несколько предложений от инвесторов о новом раунде финансирования, который может оценить компанию в $800 млрд и выше. Это один из крупнейших показателей оценки для AI-стартапа. Переговоры идут на фоне юридического конфликта с администрацией Трампа.

Глава Anthropic встретился с советником президента США на фоне судебного конфликта: администрация Трампа занесла компанию в чёрный список после того, как та отказалась разрешить использование Claude для автономного оружия и массовой слежки. Федеральный судья ранее заблокировал попытку правительства наказать Anthropic.

Google DeepMind выпустила Gemini 3.1 с расширенными мультимодальными возможностями. Флагманская Gemini 3.1 Ultra набрала 94.3% на бенчмарке GPQA Diamond. Версия Flash-Lite работает в 2.5 раза быстрее предшественников.

Google запустила серию Gemma 4 из четырёх открытых моделей под Apache 2.0, которые умещаются на одном NVIDIA H100. Бенчмарковые результаты сопоставимы с моделями, превышающими их по размеру в 20 раз. Релиз подчёркивает тренд на эффективность вместо масштабирования.

Китайская лаборатория DeepSeek выпустила модель V4 с триллионом параметров в MoE-архитектуре под Apache 2.0. По бенчмаркам она конкурирует с фронтирными моделями класса Claude Opus 4.6 при стоимости обучения всего около $5.2 млн. Релиз вновь поднял вопрос об эффективности западных AI-инвестиций.

OpenAI закрыла один из крупнейших раундов финансирования в истории технологического сектора на $122 млрд. Компания превысила $25 млрд в аннуализированной выручке, корпоративный сегмент обеспечивает более 40% доходов. OpenAI рассматривает выход на биржу в конце 2026 года.

OpenAI выпустила специализированную модель GPT-Rosalind для задач биологии, разработки лекарств и трансляционной медицины. Это первая модель компании, нацеленная именно на науки о жизни. Доступна в режиме исследовательского превью.

OpenAI выпустила обновлённый SDK для разработки агентов с новой песочницей — агенты теперь работают в изолированных компьютерных средах. Это снижает риски непредвиденных действий. Корпоративные клиенты уже используют агентские воркфлоу на базе GPT-5.4.

Google Research представила алгоритм TurboQuant на ICLR 2026. Он решает проблему накладных расходов памяти в векторном квантовании — одного из главных узких мест при работе больших моделей. Прорыв открывает путь к расширению контекстных окон без кратного роста потребления памяти.

Perplexity представила продукт Personal Computer, переосмысляющий модель операционной системы: вместо ручного выполнения команд — вероятностное достижение целей на основе глубокого веб-поиска. Платформа позиционируется как следующий уровень компьютерного взаимодействия после GUI.

Согласно PwC AI Performance Study 2026, небольшая группа компаний стремительно вырывается вперёд по реальной финансовой отдаче от AI. Лидеры фокусируются на росте бизнеса, а не только на производительности. Скорость принятия AI превышает темпы адаптации ПК и интернета.

Исследователи опубликовали работу о подходе, сочетающем нейронные сети с символьными рассуждениями. Метод позволяет сократить энергопотребление AI-систем до 100 раз при одновременном повышении точности. Разработка может стать ответом на растущую критику энергоёмкости дата-центров.